第81章 概率图（1/2）

这卖方对买方的责任，就好像是男生追求生。地址失效发送任意邮件到 ltxs Ba@gmail.com 获取最新地址平里再是端茶送水发红包体贴照顾，若是她今天摔断了腿，他还得加班，就算是再堂而皇之的理由，她会不记仇吗？

过年的时候她和闺蜜说起这个男生，她不会说：“他每天都按时回家陪我吃晚饭”，但会说：“我那次摔断了腿，他还在加班。”

反过来说，若是有个男生追求一个生，平里他会偶然因为加班错过一顿饭，或是工作太辛苦态度不够耐心。但她某天摔断了腿，这男的就算排除万难，当场和老板闹翻，都赶去她家照顾她。

这时候，孩会觉得男孩对她是一颗红心款款，无非平里不善于表达罢了。

李洛想，现如今周诗亦显然没这个闲逸致去关心自己该去哪里搜集这些数据、如何整理、那些环节有可能会碰到什么信息壁垒。

目前他只关心一个结果，这些企业，到底能让百百分在知识图谱细化的算法中，走到哪一步？

李洛默默地在心里问候了周诗亦十来遍，笑着说：“我让组里几个整理一下这几家的尽调信息。材料应该是现成的，不花什么时间。”

周诗亦笑着说好，觉得李洛是个哆啦a梦，这类报告从袋里掏出来就行，肯定不费时间。

蒋元问：“诗亦，那现在你看怎么办？”

周诗亦说：“把林语叫进来吧。”

林语被唤进来之后，一直低着，估摸着是早上被周诗亦训了，心有余悸。

周诗亦显然毫无愧意，哪壶不开提哪壶，“今天早上说的这一模型迭代，回归系数量太大，做不出来对吧？”

林语脸皮薄，听到这儿已然有些羞愧，“周总，文献我一直在查，参数也一直在调，需要一点时间……”

周诗亦说：“你让陈山山来接手。你去做个基准模型好了，就算是逻辑回归也可以，这总能做吧？”

周诗亦话语里的不屑，连李洛都听见了。让林语去做个逻辑回归模型，有点像让章子怡去演喜羊羊。演不演得好是一回事，够伤的。

当然，逻辑回归是数据科学中最基础、最广泛使用的模型之一，有点像太祖长拳，百拳之母。而且不同水平的使出来，天差地别。乔峰使个太祖长拳，也是能地动山摇的。

但是大家谁不想使降龙十八掌呢？做数据科学的，大家也都想往更加前沿的算法里钻，比如说贝叶斯网络，或者度神经网络。

林语的脸皮肤很白，现在她的脸庞白里透红，像个新鲜小番茄一样水灵灵的，李洛瞧着都有些心疼。

林语抬认真而有力地解释：“周总，我觉得目前主要问题是咱们想要做概率图的确推断算法。这个复杂度取决于树的宽度，知识点越要细分，复杂度就会指数型增长。”

“嗯。”周诗亦问：“所以呢？”

“所以今天早上，您不是建议我暂时舍弃确推断，先做近似推断？比如说蒙特卡罗采样。”

“嗯，近似推断也可以做基准模型。”周诗亦简短回答。

林语此时费力地组织了一下语言，说道：“周总，我知道您对于这次的模型迭代比较失望，都是我的问题。但是我认为，除非有什么技术研究上的突，您把这部分给陈山山，他也做不出确切推断的模型……”

“你这么肯定？”周诗亦问。

蒋元此时大声对林语说：“唉让你接，你就接！哪儿那么多废话？”

李洛反问蒋元：“你听都没听懂，嘛那么凶？”

蒋元瞪着李洛，倒没再说话。

李洛又转问周诗亦：“什么是确推断，什么是近似推断？”

周诗亦笑着回答李洛：“确推断算法，是希望能计算出目标变量条件分布的确值。除非有比较完善的动态规划算法来消减计算目标，不然计算复杂度会随着最大团规模的增加而出现指数级增长，计算量太大。”

他这时起身去办公桌上拿矿泉水，接着说道：“近似推断是一个退而求其次的方法，基于足够多的样本，想要尽量近目标变量的概率分布。”

廖为补充讲解：“对。确嘛，费时费力还不一定做得出来，但是真做出来了，就很牛！业界领跑！懂不懂啊丫片子？如果要做，还得做变量消除，或者信念传播。反正得有个算法，极大地减少计算负担！”

李洛听他们这么一通说下来，觉得有点晕，摇了摇说：“没有听懂……什么是信念传播？还有超能力吗？”

周诗亦拧开矿泉水之后递给李洛，轻声和她说：“你记得按时吃药。”

“哈哈哈哈哈！”蒋元一拍大腿，笑得蹲在地上，整个笑得抖啊抖啊的，挤出一句话：“你……太毒了……笑她脑子……脑子有病……不好使是吧？”

“鹅鹅鹅鹅鹅……”